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Diksha Sahni

Diksha is a Senior Content Marketing Manager at AppLift and is based out of our Bangalore office. When she is not behind her computer writing, you can find her binge watching her favorite movies, finding her happy place at a dance studio, and checking off places on her bucket list.

モバイル広告主必見、 2018年に注目すべき機械学習の5つのトレンド

ここ数年、特にアドテク業界では機械学習はまさに「フォース・マジュール」、抗えない流れになっています。例えばモバイル広告主にとって、機械学習はこれまでのアドテクの手法を変えつつあります。RTB(リアルタイム入札)やlookalikeターゲティング、ユーザーデータの拡張は、より効果的に費用を抑えたキャンペーン配信を可能にしています。

スクール・オブ・アドテク:モバイルリターゲティングとは何か、なぜ必要なのか

スクール・オブ・アドテクへようこそ。このAppLiftの連載記事ではアドテクの基本を読者の皆さんにわかりやすくご説明します。モバイル広告業界の最近の話題といえば、もっぱらアプリリターゲティングです。今回はモバイルリターゲティングとは何か、そして、なぜ皆さんのアプリにそれが必要なのかを解説していきます。

网络广告术语知识大讲堂:何为移动再定向以及为何你的应用需要进行移动再定向?

欢迎大家继续关注AppLift公司推出的系列博文《网络广告术语基础知识大讲堂》,在此我们继续为广大读者揭开更多网络广告术语基础知识的神秘面纱。最近移动广告界的热门话题无疑聚焦于移动应用再定向广告这一主题中。我们将在这一期博文中为大家详细分析到底什么是移动再定向广告,以及为何你的应用需要进行移动再定向。

AppLift理念系列:广告界所期待的区块链乌托邦

欢迎大家关注我们推出的《AppLift理念》系列博文。在本系列博文中,大家将有机会领略由AppLift团队中的重量级人物提供的有关移动广告各个领域的独到见解及理念。本文系由AppLift公司总经理兼首席营收官(CRO)Maor Sadra负责撰文,他将为大家揭秘当今行业最新的时髦广告术语:“Blockchain”(即区块链)以及为何他认为区块链有潜能通过强化广告购买及广告的投放过程增加透明度,从而为我们的广告行业带来长期的积极变化,这并非夸夸其谈。

モバイル広告プラットフォーム「DataLift 360」に イベントベースによるオーディエンスセグメンテーション機能を実装

モバイルアドテクノロジーのリーディングカンパニーであるAppLift(http://www.applift.com/jaは、このたびAppLiftのモバイルアプリ広告プラットフォーム「DataLift 360」に、アプリ内イベントデータを活用し、設定したルールを元にオーディエンスをセグメント化できるオーディエンスセグメンテーション機能を追加しました。DataLift 360を利用する広告主は、無料で利用できる機能です。この機能拡充は、より効率的なリターゲティングキャンペーンの作成とROASの最大化をDtaLift 360で図ることが目的です。

「AppLiftの視点」シリーズ:アドテク業界が待ち望む、ブロックチェーンという名の”ユートピア”

「AppLiftの視点」シリーズにようこそ。このシリーズでは、モバイル関連の様々なトピックに対するAppLiftの主要メンバーの視点をご紹介しています。今回はAppLiftのMDおよびCROであるMaor Sadraが業界注目のバズワード「ブロックチェーン」について考察します。彼は、ブロックチェーンが広告のバイイングや配信のプロセスにおける透明性を強制し、我々の業界にとって長期的にプラスの変化をもたらす可能性があるといっても大げさではない、と言います。彼がそう考える理由は何でしょうか?

AppLift推出基于用户行为的免费用户细分技术服务

AppLift公司将在旗下广告平台DataLift360推出基于用户行为的免费用户细分技术服务,这有利于帮助广告主基于应用内用户的参与度,灵活细分目标受众,从而实现最大化再定向效果并提升ROAS。

全球移动广告技术公司AppLift近期隆重宣布将在旗下移动应用广告平台DataLift 360上,通过规则构建的用户界面推出最新研发的受众群组细分功能,从而帮助广告主基于多个应用内活动界定其规则并细分用户群组。其目标在于创建更高效的再定向广告,从而促使平台内能够直接实现最大化ROAS( 广告投资回报率)。

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